Resumen

Vídeo de tipo review/hands-on en el que midudev pone a prueba Kimi K3, el nuevo modelo de pesos abiertos de la china Moonshot AI (2,8 billones de parámetros, arquitectura MoE, hasta 1M de contexto). Repasa su arquitectura y subida de precio respecto a Kimi 2.7, analiza benchmarks oficiales, y lo somete a varias pruebas prácticas: generación 3D con un solo prompt, una investigación autónoma de más de una hora (con enjambres de subagentes y modo QA automático), análisis de un vídeo deportivo (fuera de juego de Messi), y una comparativa a ciegas contra Fable 5, Opus 5 y GPT 5.6 Sol generando un juego 3D. Cierra con datos de velocidad de token/segundo y su opinión final: Kimi K3 sorprende muy positivamente en 3D y agentes autónomos, pero es notablemente lento en salida y su JavaScript generado es mejorable si no se piden buenas prácticas explícitamente.

Índice de temas

  1. Introducción a Kimi K3 — qué es, tamaño, primeras demos en 3D.
  2. Arquitectura, mejoras y precio — MoE, contexto, subida de precio, límites de peticiones.
  3. Rendimiento, benchmarks y limitaciones — posicionamiento frente a modelos frontera, gap admitido por Moonshot, repercusión y suscripciones.
  4. Prueba autónoma: investigación + desarrollo web — enjambre de agentes, modo QA autónomo, calidad de código HTML/CSS/JS.
  5. Análisis de vídeo: el fuera de juego de Messi — visión sobre vídeo, extracción de frames, análisis táctico generado.
  6. Comparativa a ciegas con otros modelos — Kimi K3 vs. Fable 5 vs. Opus 5 vs. GPT 5.6 Sol generando un juego 3D.
  7. Velocidad, conclusiones y opinión final — tokens/segundo, balance final del autor.

Estructura del vídeo

graph TD
    A["1. Introducción"] --> B["2. Arquitectura y precio"]
    B --> C["3. Benchmarks y limitaciones"]
    C --> D["4. Prueba autónoma:<br/>investigación + web"]
    D --> E["5. Análisis de vídeo:<br/>fuera de juego"]
    E --> F["6. Comparativa a ciegas<br/>vs. Fable 5, Opus 5, GPT 5.6"]
    F --> G["7. Velocidad y conclusiones"]

Transcripción completa

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