Los tres fallos que más se repiten

1. No responder la pregunta

  • Una respuesta larga no sirve si omite el dato pedido. Ante "¿cuántos años de experiencia tenés en JavaScript?", hay que dar primero el número, no contar toda la trayectoria. 10:16 10:47
  • El entrevistador no debe deducir fechas ni reconstruir la respuesta. Comunicación efectiva significa identificar qué se preguntó y contestarlo de forma directa. 11:14

2. No justificar decisiones

  • Elegir una tecnología por costumbre o gusto no demuestra criterio. Tampoco sirven fórmulas vagas como "es escalable", "es performante" o "impulsa buenas prácticas" si no se conectan con una necesidad concreta. 11:39 12:05
  • Una justificación válida relaciona una propiedad con el problema. El video pone como ejemplos elegir Python por proyectos locales de IA o Java por la necesidad de manejar varios hilos mediante la JVM. 12:34
  • Quien usa un lenguaje o framework a diario debería conocer sus ventajas y explicar cuándo elegirlo frente a una alternativa. 13:00

3. Menospreciar el trabajo propio

  • Decir solo "hice endpoints" oculta tareas como definir el esquema de datos. Si el entrevistador tiene que extraer cada detalle, puede concluir que esas tareas no se hicieron. 13:24
  • La capacidad técnica no basta si no se comunica. La entrevista también exige explicar con precisión el alcance, las decisiones y los resultados del propio trabajo. 14:07 14:28
  • Para procesos en inglés, comprender textos no sustituye la práctica de explicar razonamientos y vender la propia experiencia oralmente. 14:56

IA durante la entrevista

  • La mayoría de las pruebas técnicas prohíbe la IA porque busca medir los conocimientos y el razonamiento del candidato, no la capacidad del modelo para producir una respuesta. 14:56 15:19
  • El criterio técnico sigue siendo necesario para guiar y revisar una IA: hay que comprender la solución, justificar tecnologías y explicar la implementación. 15:19

Cómo detectan una respuesta copiada

  • Señales visibles: miradas repetidas a otra pantalla, cambios de iluminación, tecleo mientras se consulta fuera de cámara y lectura mecánica. 16:17
  • Señales discursivas: cambio brusco de vocabulario o cadencia y aparición de una respuesta completa sin un camino de pensamiento previo. 16:45 19:01
  • Comprobación conceptual: pedir por qué se eligió un algoritmo o una tecnología. Una solución correcta sin una explicación coherente sugiere que el candidato no la produjo o no la entiende. 17:42
  • Prueba en caliente: añadir un caso unitario, incluso inválido, y pedir que se prediga el resultado sin programar. Esto expone si la persona comprende el código entregado. 18:07

Técnica recomendada

  1. Leer el problema y expresar una primera hipótesis. 18:38
  2. Explicar por qué una técnica podría aplicar, por ejemplo una búsqueda binaria. 18:38
  3. Revisar las precondiciones y corregirse en voz alta si no se cumplen, como detectar que el arreglo no está ordenado. 18:38
  4. Mantener visible el camino de pensamiento. Corregir una hipótesis puede demostrar más conocimiento que acertar de inmediato sin explicación. 19:01 19:27