La IA reduce el costo de producir código, pero desplaza el trabajo hacia entender, validar, integrar y operar lo que se produce.

  • El cuello de botella ya no es necesariamente escribir código. Siguen pesando las pruebas, CI/CD, seguridad, escalabilidad y comprensión de la aplicación. 12:49 13:18
  • Asigna ownership. Los equipos pueden fomentar herramientas de IA, pero una persona debe responder por el resultado y comprender qué hace el sistema. 13:18
  • Generar módulos rápido no basta si nadie entiende su función o implementación. Construir rápido puede ayudar a escalar, siempre que el equipo pueda mantener lo construido. 13:47
  • Revisa el tamaño y la calidad del cambio. Un pull request de 10.000 o 20.000 líneas no es razonable para revisar. Se pueden usar agentes para verificar reglas y dividir los cambios, pero una persona debe saber qué se está incorporando. 15:14
  • No dejes que el sistema se convierta en una caja negra de decisiones y dependencias que el equipo no puede explicar. 15:43
  • La rapidez no garantiza corrección. Usa IA para acelerar el trabajo, con pruebas, normas de seguridad y revisión humana. 14:15 14:43